¶ Подготовка данных в RT.DataVision+
Этот раздел описывает, как загрузить локальный файл или новый источник, выполнить базовую обработку данных и сохранить результат в виде представления в RT.DataVision+.
Полученное представление можно использовать как источник данных в RT.DataVision для построения визуализаций.
Процесс включает несколько шагов:
- Определение задачи.
- Загрузка данных из локального файла или подключённого источника.
- Обработка данных и создание представления.
- Создание датасета и графика в RT.DataVision.
- Обновление данных при изменении источника или файла.
Перед началом убедитесь, что RT.DataVision интегрирован с RT.DataVision+. Инструкции по настройке интеграции приведены в разделе Подключение к новой базе данных.
¶ Шаг 0. Определите бизнес-задачу
Перед началом работы:
- Сформулируйте бизнес-вопрос, на который должен ответить график.
- Определите, какие данные нужны для анализа.
- Подготовьте файл или несколько файлов с исходными данными. Если файлов несколько, то их можно будет объединить через JOIN.
¶ Шаг 1. Загрузка данных в RT.DataVision+
¶ Вариант 1. Загрузка локального файла
RT.DataVision+ позволяет загружать файлы и работать с ними как с таблицами. Для загрузки файла:
- Перейдите в RT.DataVision+.
- В правой панели нажмите
и выберите Загрузить файл.
.png)
- Выберите локальный файл.
- Укажите Имя файла (латиницей, без пробелов).
- Нажмите Далее.
- Задайте параметры импорта:
- Формат — CSV, JSON, Parquet, XLS, XLSX;
- Разделитель полей — запятая, точка с запятой, табуляция и др.;
- Использовать первую строку как заголовки — если файл содержит имена столбцов;
- При необходимости — настройте кавычки, комментарии, экранирование.
- Нажмите Сохранить.
- ⚠️ RT.DataVision+ создаёт собственную копию файла. Изменения в оригинале не повлияют на данные в системе.
- Загружаемые файлы должны иметь простую табличную структуру (без вложенных объектов).
- Рекомендуемый размер файла — до 50 МБ и несколько сотен тысяч строк.
Результат: файл загружен и доступен в RT.DataVision+ (в разделах Файлы или SQL-запросы).
¶ Вариант 2. Подключение к новому источнику данных
Если нужные данные находятся в базе данных, хранилище или Lakehouse, то их можно подключить напрямую. Для этого:
- Перейдите в раздел Источники данных в RT.DataVision+ и нажмите Добавить источник.
- Выберите тип источника в открывшемся окне.
- Укажите параметры подключения: адрес, порт, логин, пароль и другие необходимые поля (набор полей зависит от выбранного типа источника).
- Нажмите Сохранить.
- После добавления источника перейдите в раздел SQL-запросы, выберите этот источник и выполните запрос к нужной таблице или представлению.
При работе через подключение RT.DataVision+ не создаёт копию данных — запрос выполняется напрямую к источнику.
Результат: новый источник данных подключён.
¶ Шаг 2. Обработка данных в RT.DataVision+
После загрузки данных их можно проверить, объединить, очистить и подготовить для визуализации. Обработка выполняется через SQL-запросы или low-code UI.
¶ Обработка через SQL
Для обработки через SQL:
- Перейдите в раздел SQL-запросы.
- Найдите загруженный файл в левой панели.
- Перетащите его в редактор или введите запрос:
SELECT * FROM "путь_к_файлу"
- Выполните необходимые преобразования.
¶ Примеры запросов
Ниже представлены несколько примеров запросов:
- Объединение двух файлов:
SELECT *
FROM "sales" AS s
LEFT JOIN "targets" AS t ON s.region = t.region
- Переименование столбцов:
SELECT A AS region, B AS month, C AS sales FROM "sales"
- Изменение типов данных:
SELECT CAST(amount AS INTEGER) AS amount_int FROM "sales"
- Добавление вычисляемых полей:
SELECT sales * 1.1 AS sales_with_vat FROM "sales"
- Фильтрация данных:
SELECT * FROM "sales" WHERE sales IS NOT NULL
¶ Обработка через интерфейс
В RT.DataVision+ данные можно подготовить прямо в интерфейсе. В таблице доступны кнопки:
- Добавить столбец — создать вычисляемое поле.
- Сгруппировать по — агрегировать данные по выбранным колонкам.
- Соединение — объединить текущий набор данных с другим (JOIN).
- Фильтровать столбцы — искать и отбирать нужные колонки.
В меню столбца, вызываемом по кнопке 
, доступны основные операции:
- Переименовать;
- Преобразовать тип данных;
- Сгруппировать по…;
- Вычисляемое поле;
- Извлечь / заменить / разделить текст;
- Сохранить только / Исключить значения.
Эти действия позволяют быстро очистить, преобразовать и подготовить данные к сохранению.
Результат: подготовленный датасет, доступный для сохранения как представление.
¶ Шаг 3. Сохранение представления
Чтобы использовать обработанные данные в RT.DataVision:
- В разделе SQL-запросы нажмите Сохранить как представление.
- Укажите имя и расположение (папку).
- Нажмите Сохранить.
Представление — это виртуальный датасет, который можно использовать как источник данных в RT.DataVision.
Результат: создано представление, доступное в списке источников RT.DataVision.
¶ Шаг 4. Построение графика в RT.DataVision
Для визуализации данных:
- Перейдите в интерфейс RT.DataVision.
- Создайте новый датасет и выберите источником представление, созданное в RT.DataVision+.
- Сохраните датасет.
- Постройте график на его основе.
Подробные инструкции приведены в разделах:
Результат: построен график по данным, обработанным в RT.DataVision+.
¶ Шаг 5. Обновление данных
RT.DataVision+ хранит копию файла. При изменении исходных данных:
- Загрузите обновлённый файл с тем же именем и в тот же каталог.
- Пересохраните представление (если требуется).
- В RT.DataVision обновите датасет, если изменилась структура данных.
Если имя или путь файла изменятся, визуализации перестанут работать.
Результат: графики в RT.DataVision обновлены с учётом новых данных.